[ad_1]

مردم به لطف COVID-19 توجه بیشتری به پیشگیری از بیماری های عفونی دارند. در عکس: مردان نقابدار در یک اتوبوس در واشنگتن ، ایالات متحده آمریکا در 12 ژانویه 2021 – عکس: خبرگزاری فرانسه
اگرچه فاصله اجتماعی برای اکثر مردم هنوز یک کابوس است ، اما در واقع “کاتالیزوری” است که اشتیاق علمی را در بسیاری از جهان برافروخته و به کشف آن کمک می کند. توانایی علمی زیادی در هر یک از آنها وجود دارد.
متخصص شوید برای COVID-19
طبق مجله Vox (ایالات متحده آمریکا) ، از ابتدای شیوع COVID-19 ، داده های زیادی در سیستم عامل هایی ریخته شده است که برای اتصال دانشمندان آماتور مانند Zooniverse و SciStarter طراحی شده اند. این جایی است که دانشمندان حرفه ای از “جامعه علمی مردم” می خواهند کمک کنند و به تجزیه و تحلیل داده های آنلاین کمک کنند.
این منابع عظیم در علوم است ، نوعی تولید محصول است که اطلاعات یا نظرات بسیاری از افراد را با ارسال اطلاعات آنها از طریق اینترنت ، شبکه های اجتماعی یا برنامه های تلفن های هوشمند جمع آوری می کند.
شرکت کنندگان در جمع آوری منابع جمعی گاهی اوقات افراد فریلنسر یا افرادی هستند که کارهای کوچک را به صورت داوطلبانه انجام می دهند. داوطلبان با جوامع علمی آنلاین Zooniverse و SciStarter فرصت عضویت در جامعه علمی واقعی را پیدا می کنند.
علاوه بر زمینه های علمی سنتی ، بسیاری از افراد همچنین می خواهند در تلاش خود برای مبارزه با بیماری همه گیر COVID-19 سهیم باشند.
با درک این موضوع ، محقق رونی روزنفلد از دانشگاه کارنگی ملون در پیتسبورگ ، پنسیلوانیا (ایالات متحده آمریکا) بستری را برای مشارکت داوطلبان در پشتیبانی از سیستم هوش مصنوعی (AI) ایجاد کرد. با دقت بیشتری شیوع ویروس تاج را پیش بینی کنید ، حتی اگر چنین باشد من چیزی در مورد هوش مصنوعی نمی دانم.
به همین ترتیب ، محققان دانشگاه واشنگتن از همه دعوت کردند تا با استفاده از یک بازی رایانه ای به نام Foldit ، در جستجوی داروی COVID-19 مشارکت کنند. با استفاده از این بازی ، مردم می توانند با طراحی پروتئین هایی که می توانند به ویروس COVID-19 متصل شوند ، آزمایش کنند و راه هایی برای جلوگیری از ورود آن به سلولهای انسانی پیدا کنند.
لورا تروی ، معاون رئیس علوم انسانی در موزه سیاره آدلر در شیکاگو ، ایلینوی و رئیس صندلی Zooniverse ، گفت که از دیدن این تعداد شرکت کننده تعجب نکرده است. پروژه های تحقیقاتی مشابه در جامعه.
سالها پیش ، Zooniverse یک مطالعه انجام داد تا بفهمد چرا مردم وقت بسیار ارزشمندی را با آنها می گذرانند. بر این اساس ، سه دلیل عمده وجود دارد: میل به کمک قابل توجه در علم ، میل به لذت بردن از لذت زندگی روزمره و میل به عضویت در یک جامعه حامی.
در غیاب اپیدمی COVID-19 ، بنابراین اکنون در دوره های اپیدمی جدایی اجتماعی این پویایی را حتی بیشتر تقویت کرده است. تروی گفت: “مردم واقعاً باید به روشی معنادار وصل شوند. و جوامع آنلاین دوستانه مقصدی عالی برای آن ایجاد می كنند.”
بسیج خرد جمعیت
هر پروژه ای که روی سیستم عامل Zooniverse و SciStarter راه اندازی می شود ، دارای یک انجمن گفتگو است که در آن اعضا می توانند با یکدیگر پرس و جو کنند و اغلب در پشت این پروژه ها دانشمندانی برای ارتقا دوستی وجود دارند. از نظر علمی در بین اعضا عالی است
“یک پروژه شگفت انگیز به نام Rainfall Rescue وجود دارد که سوابق آب و هوایی تاریخی را ثبت می کند. این یک پروژه تغییر آب و هوا است که به ما کمک می کند در مورد چگونگی تغییر وضعیت هوا بیشتر درک کنیم. چگونه در چند صد سال گذشته تغییر کنیم.” لورا تروی با مجله Vox به اشتراک گذاشت. وی گفت: “اعضایی که مجموعه ای از اطلاعات مربوط به 10 هزار پرونده آب و هوا را بارگذاری کرده اند ، باید رونویسی شوند ، و این فقط در یک روز انجام شد!”
یکی دیگر از پروژه های Zooniverse که در طی همه گیری COVID-19 نیز بسیار موفق بود ، Snapshot Safari بود که از اعضا می خواست حیوانات را در عکس های گرفته شده توسط دوربین های تنظیم شده در طبیعت طبقه بندی کنند.
در روزهای اولیه محاصره ایالات متحده برای جلوگیری از همه گیری ، این پروژه هر روز بین 25000 تا 2000 طبقه بندی دریافت می کرد. در پروژه کلی ، Zooniverse گفت که حدود 200000 عضو شرکت کننده فقط در یک هفته بیش از 5 میلیون دسته تصویر کمک کرده اند. این حجم کار معادل 48 سال تحقیق است. و اگرچه مشارکت در پروژه از بهار کمی به تأخیر افتاده است ، اما هنوز در مقایسه با دوره قبل از همه گیری بسیار زیاد است. بیش از 4 بار
چگونگی عضویت؟
به منظور مشارکت مردم در همه جا در پروژه های مهم تحقیقاتی ، محققان پشت هر یک از این پروژه های آنلاین جمع آوری منابع وظایف پیچیده کار “خرد” را بر هم می زنند. حتی افرادی که آموزش خاصی ندارند می توانند این کار را انجام دهند.
حتی وقتی کار یک شخص صحیح نباشد ، دانشمندان هنوز راهی برای اصلاح آن دارند. به عنوان مثال ، با پروژه Snapshot Safari Zooniverse ، 25-45 نفر در حال طبقه بندی یک عکس هستند. الگوریتم هایی که از “خرد جمعی” استفاده می کنند به آنها کمک می کند طبقه بندی صحیح را پیدا کنند ، حتی اگر برخی از آنها طبقه بندی غلطی داشته باشند.
برای برخی از پروژه هایی که نیاز به راهنمایی بیشتر دارند ، مانند پروژه تحقیقاتی نجوم کارآگاهان دیسک ، به محض ورود کاربر به برنامه Zooniverse در رایانه یا تلفن خود ، این پلتفرم یک دستورالعمل مختصر حدود 2 دقیقه ای برای کمک به آنها در درک چگونگی احاطه ستاره ها دارد. انواع خاصی از حلقه های گاز یا دیسک ها
[ad_2]